World model (világmodell)
A környezet belső, tanult leírása, amely segít egy AI-rendszernek előre jelezni, mi történhet különböző cselekvések után.
Analógia
Mint egy térkép és szabálykönyv együtt: nem maga a világ, hanem egy egyszerűsített modell arról, hogyan változhat.
Miért fontos?
A világmodellek fontosak lehetnek robotikában és szimulációban, ahol a rendszernek a következő állapotokról is becslést kell készítenie.
Hogyan működik?
A world model, vagyis világmodell egy környezet tanult belső leírása, amely alapján a rendszer megbecsülheti, hogyan változik a helyzet egy cselekvés után. A modell a megfigyelésekből mintázatokat tanul: például azt, hogy egy mozdulat milyen következménnyel járhat, vagy hogyan alakulhat egy szimulált környezet. Ez nem feltétlenül teljes vagy pontos másolata a valóságnak. Inkább olyan egyszerűsített előrejelző eszköz, amely segíthet a tervezésben és a lehetséges lépések kipróbálásában.
A világmodellek szerepet kaphatnak robotikában, játékokban és más olyan rendszerekben, ahol a következő állapotot előre kell becsülni. Hasznosságuk attól függ, hogy a tanult környezet mennyire hasonlít a tényleges használati helyzethez. Ha a valóságban új vagy ritka esemény történik, a belső előrejelzés félrevezető lehet. Ezért a világmodellt rendszeresen össze kell vetni valós megfigyelésekkel, és a nagy hatású cselekvéseket megfelelő korlátok között kell tartani. A modell által készített előrejelzés becslés, nem biztos tudás.
Példa
Egy szimulációban tanuló robot a világmodell segítségével előre megbecsüli, hogy egy tárgy megfogására tett mozdulat hogyan változtatja meg a tárgy helyzetét.
Gyakori tévhit
A világmodell nem a valóság teljes digitális mása; a tanult leírás hiányos lehet, és téves előrejelzést adhat.