Tanítóadat
Az a példaanyag, amelyből egy AI-modell a tanítás során mintázatokat sajátít el.
Analógia
Mint a tanulónak adott gyakorlófeladatok: a sokféle és pontos példa segíti a használható szabályok elsajátítását.
Miért fontos?
A tanítóadat minősége és összetétele erősen befolyásolja, hogy a modell milyen feladatokat tud jól megoldani, és milyen torzításokat örökölhet.
Hogyan működik?
Tanítóadatnak nevezzük azokat a példákat, amelyeket egy modell a tanulási folyamat során feldolgoz. A feladat jellegétől függően ezek lehetnek szövegek, képek, hangfelvételek, táblázatok vagy címkézett esetek. A modell nem úgy jegyzi meg őket, mint egy ember a tankönyv mondatait: a példákban ismétlődő minták alapján állítja be a belső paramétereit, hogy később új bemenetekre is választ tudjon adni.
A tanítóadat eredete, minősége és változatossága befolyásolja, milyen helyzetekben működik jól a modell. Ha egy csoport, nyelv vagy feladattípus kevés példával szerepel, a rendszer ott gyengébb vagy torzabb lehet. A tanítóadat nem azonos azzal a dokumentummal, amelyet egy felhasználó kérdés közben feltölt egy RAG-rendszerbe: az utóbbi általában keresési forrás, nem újratanítási példa. A példák forrását és megengedett felhasználását is tisztázni kell, különösen személyes vagy szerzői joggal védett tartalom esetén.
Példa
Egy levélosztályozó modell sok korábban megjelölt példából tanulja meg, mely üzenetek számlák, panaszok vagy általános kérdések.
Gyakori tévhit
A modell válasza nem feltétlenül egy tanítóadat szó szerinti másolata; a tanulás minták elsajátítását jelenti.