Generatív AI
Olyan AI rendszerek, amelyek új tartalmat hoznak létre: szöveget, képet, hangot, videót, kódot. A ChatGPT, a Claude, a Midjourney és a Suno mind generatív AI.
Analógia
Mint a különbség a könyvtáros (keres és visszaad) és az újságíró (alkotó módon generál új tartalmat megadott témára) között.
Miért fontos?
Ez az, amitől az AI 2023 után vált széles körben elérhetővé és mindennapossá. A 'generatív' szó kulcsfontosságú: a rendszer nem csak visszakeres, hanem alkot. Ez teszi egyszerre hatalmasabbá és kevésbé megbízhatóvá a sima keresőmotoroknál.
Hogyan működik?
A generatív rendszer a tanítás során megtanult mintázatok alapján állít elő új kimenetet. Nyelvi modell esetén a szöveg folytatása tokenenként készülhet; más feladatoknál a kép, hang vagy más forma létrehozása eltérő eljárást használhat. Az új tartalom nem feltétlenül egy meglévő dokumentum másolata, de a modell tanult példákból származó szerkezeteket és kapcsolatokat használ. Emiatt képes ismerős stílusban vagy formátumban alkotni, ugyanakkor tényszerű hibát vagy nem kívánt hasonlóságot is létrehozhat.
A hétköznapi használatban ilyen rendszerrel lehet első vázlatot, képi ötletet, hangot, kódot vagy összefoglalót készíteni. A generálás hasznos kiindulópont, ha az ember áttekinti, javítja és a feladathoz igazítja az eredményt. Ez különbözik attól, amikor egy kereső meglévő oldalt talál meg: a létrehozott szöveg akkor is hihetőnek tűnhet, ha nem támasztja alá forrás. A felhasználónak ezért ellenőriznie kell a tényeket, a jogokat és a megfelelőséget, különösen akkor, ha az anyag külső közönséghez kerül.
Példa
Egy kisvállalkozó egy termékfotóhoz kér három rövid képaláírás-vázlatot, majd kiválasztja és a saját márkahangjához igazítja az egyiket.
Gyakori tévhit
A generatív modell nem pusztán egy adatbázisból olvassa ki a választ: a tanult minták alapján állítja elő a kimenetet, amely hasznos lehet, de téves is.