LangChainFejlesztői platform

LangChain és LangGraph

Nyílt keretrendszerek agentek építésére: a LangChain gyors, testre szabható agentet ad, a LangGraph alacsonyabb szintű vezérlést, a Deep Agents kész harnesst.

Megnyitás
ÁrazásEllenőrizve: 2026. november 1. A LangChain, a LangGraph és a Deep Agents SDK nyílt forráskódú; a modellhasználatot a modellszolgáltatónak fizeted. A LangSmith és a Managed Deep Agents külön szolgáltatás.

Funkciók

LangChain

A create_agent egy minimális, jól testre szabható harness.

  • →Gyors indulás
  • →Saját eszközök bekötése

LangGraph

Alacsony szintű vezérlés összetett igényekhez, kiszámítható és agentikus lépések vegyítéséhez.

  • →Elágazó folyamatok
  • →Hosszan futó feladatok

Deep Agents

Kész harness tervezéssel, fájlrendszerrel, subagentekkel és memóriával, saját üzemeltetéssel vagy menedzselt formában.

  • →Kutatás
  • →Több lépéses, hosszú feladatok

Kinek szól

  • →Fejlesztők, akik saját agentet építenek Pythonban vagy JavaScriptben
  • →Csapatok, amelyek több modellszolgáltató között akarnak váltani
  • →Akiknek kiszámítható és agentikus lépéseket vegyítő folyamat kell

Főbb funkciók

  • ✓create_agent: modell, eszközök, prompt és köztes logika (middleware) összerakása
  • ✓Több szolgáltató támogatása, köztük OpenAI, Anthropic, Google, helyben Ollama
  • ✓LangGraph: alacsony szintű vezérlés tartós futtatással
  • ✓Deep Agents: tervezés, virtuális fájlrendszer, subagentek, hosszú távú memória
  • ✓Emberi jóváhagyás és megszakítás kritikus döntési pontokon
  • ✓Többagentes minták: subagentek, átadás, készségek, router

Mikor érdemes használni

  • ✓Ha nem akarsz egyetlen modellszolgáltatóhoz kötődni
  • ✓Ha hosszú, több lépéses feladatot kell agenttel végigvinni
  • ✓Ha egy folyamatban fix és agentikus lépéseket kell vegyíteni

Mikor NE használd

  • ✗Ha egy egyszerű modellhívás is megoldja a feladatot
  • ✗Ha nem kódolsz: erre a workflow-eszközök valók
  • ✗Ha egy szolgáltató saját SDK-ja elég, és nem tervezel váltani

Korlátok

  • –A rétegek (LangChain, LangGraph, Deep Agents, LangSmith) elsőre nehezen különíthetők el
  • –Az éles üzemhez kell nyomkövetés és értékelés is
  • –Több agent több hívást és több költséget jelent

Kapcsolódó oldalak